پژوهشگر دکتری در امنیت و تست یادگیری ماشین
به گروه SERVAL در SnT بپیوندید تا چارچوب‌های تست و اصول امنیتی برای سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد را توسعه دهید.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم کامپیوتر با تخصص در یادگیری ماشین، مهندسی نرم‌افزار یا امنیت سایبری که به دنبال مشارکت در پژوهش‌های پیشرو امنیت هوش مصنوعی با همکاری صنعت هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در مرکز میان‌رشته‌ای امنیت، قابلیت اطمینان و اعتماد (SnT) دانشگاه لوکزامبورگ بر پیشبرد امنیت و تست یادگیری ماشین تمرکز دارد. داوطلب پذیرفته‌شده الگوریتم‌های تست فنی را طراحی کرده، استانداردهای کیفیت و امنیت را برای سیستم‌های یادگیری ماشین تعریف می‌کند و با شرکای صنعتی برای ساخت ابزارهای ارزیابی کاربردی همکاری خواهد کرد. این پژوهش با مأموریت SnT برای اطمینان از استقرار قابل اعتماد هوش مصنوعی، پیوند میان پژوهش‌های بنیادی و کاربردهای دنیای واقعی همسو است. این نقش در گروه پژوهشی SERVAL مستقر است که در زمینه عوامل هوش مصنوعی، هوش مصنوعی قابل اعتماد و امنیت سایبری تخصص دارد. داوطلبان باید پیشینه قوی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار یا یادگیری ماشین داشته و در برنامه‌نویسی و حل مسئله تحلیلی مهارت داشته باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.