PhD Monitor
/جزئیات
Atmospheric Sciences● بازPreview

موقعیت دکتری در مدل‌سازی معکوس گازهای گلخانه‌ای و مواد رادیواکتیو

فرآیندهای حمل‌ونقل جوی را بررسی کنید و مدل‌سازی معکوس را برای کمّی‌سازی انتشار گازهای گلخانه‌ای و رادیدونوکلئیدها به کار بگیرید.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان علوم جوی یا فیزیک با مهارت‌های برنامه‌نویسی قوی و علاقه‌مند به مدل‌سازی عددی و تکنیک‌های معکوس.

Universität Wien · Vienna, Austria
استادان بیشتر در Universität Wien
inverse modellinggreenhouse gas emissionsatmospheric transportradionuclidesLagrangian modeling
مهلت
۱۷ دسامبر ۲۰۲۶
۵۹ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Vienna
Austria

مرور کلی

گروه هواشناسی و ژئوفیزیک در دانشگاه وین یک موقعیت دکتری چهارساله را در چارچوب گروه پژوهشی «فرآیندهای حمل‌ونقل جوی» به سرپرستی پروفسور آندرس اشتول ارائه می‌دهد. پژوهشگر برگزیده که در چارچوب شبکه پژوهش جوی وین (VINAR) فعالیت خواهد کرد، شبیه‌سازی‌های حمل‌ونقل لاگرانژی را با استفاده از FLEXPART انجام داده و تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی معکوس را برای محدود کردن میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای و رادیدونوکلئیدها به کار می‌گیرد. پژوهشگر مقطع دکتری همچنین در مدرسه بین‌المللی علوم زمین و فضای وین (VISESS) ثبت‌نام کرده، در پژوهش‌های مشارکتی با جئوسفر استرسیا مشارکت نموده، در فعالیت‌های آموزشی همکاری خواهد کرد و یافته‌های علمی خود را در مجلات دارای داوری همتا منتشر می‌سازد.

FLEXPARTmeteorologygreenhouse gasesradionuclidesPythonFortranclimate scienceemissions

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Atmospheric Transport Processes
Universität Wien
Austria
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۵۹ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.