موقعیت مقطع دکتری در یادگیری عمیق ۳بعدی برای تشخیصهای دندانی
توسعه مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق برای تشخیصهای ۳بعدی دندان با استفاده از اسکنهای داخل دهانی در یک همکاری بالینی و صنعتی.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان علوم کامپیوتر یا علم داده با تجربه قوی در یادگیری عمیق با پایتون و PyTorch، که مشتاق انتقال از بینایی ماشین ۲بعدی به دادههای ۳بعدی و شبکههای عصبی گراف هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه پزشکی وین بر پیشبرد تکنیکهای یادگیری عمیق ۳بعدی برای تشخیصهای دندانی تمرکز دارد. این پروژه که بخشی از ابتکار FFG BRIDGE به نام ARTIS است، قصد دارد بینشهای تشخیصی را از اسکنهای ۳بعدی داخل دهانی با وضوح بالا از دندانها و لثهها استخراج کند که معمولاً در طول معاینات دندانپزشکی ثبت میشوند اما در حال حاضر کمتر از حد از آنها استفاده میشود. نامزد موفق به طراحی و پیادهسازی مدلهای یادگیری عمیق، از جمله معماریهای ابری نقاط مانند PointNet++ و DGCNN خواهد پرداخت و آنها را به شبکههای عصبی گراف برای تحلیل مبتنی بر مش گسترش خواهد داد. این کار شامل همکاری با دندانپزشکان برای اعتبارسنجی مدل و ارائه نتایج در کنفرانسهای بینالمللی خواهد بود. این موقعیت در کلینیک دندانپزشکی دانشگاه مستقر است و یک محیط چندرشتهای را ارائه میدهد که یادگیری ماشین و دندانپزشکی بالینی را ترکیب میکند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.