مقطع دکتری در روش‌شناسی‌های هوش مصنوعی برای تحلیل تأثیر نقص در ادوات قدرت SiC

این موقعیت دکتری یک فرصت پژوهشی با تامین مالی را در آزمایشگاه اجزای قدرت نیمه‌هادی (LETI) در فرانسه فراهم می‌کند که بر روی ادوات قدرت سیلیکون کارباید (SiC) متمرکز است. پژوهشگر مقطع دکتری ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی را برای تحلیل رابطه بین نقص‌های بلوری مواد و عملکرد الکتریکی در دیودها و ماسفت‌های قدرت می‌سازد و مستقر می‌کند. مسئولیت‌ها شامل آموزش مدل‌های یادگیری ماشین روی مجموعه‌داده‌های الکتریکی و نگاشت نقص موجود، و متعاقباً اعمال این چارچوب‌ها بر روی دسته‌های قطعات تازه تولید شده است. نامزد موفق از نزدیک با شرکای صنعتی و تیم‌های مشخصه‌یابی همکاری خواهد کرد و روش‌شناسی‌هایی را ارائه می‌دهد که به‌طور بالقوة می‌تواند به سایر مواد با گاف باند پهن نیز تسری یابد.