پژوهشگر پسداکترا در کاتالیز محاسباتی و یادگیری ماشین
توسعه مدل‌های میکروکینتیک پیشرفته و پتانسیل‌های بین‌اتمی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پژوهش در زمینه کاتالیز ناهمگن.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران پسداکترا با تخصص در محاسبات DFT، مدل‌سازی میکروکینتیک و یادگیری ماشین برای کاتالیز، که به دنبال پیشبرد شیمی محاسباتی در یک محیط پژوهشی بین‌رشته‌ای آفریقایی هستند.
مرور کلی
این موقعیت پسداکترا در دانشگاه پلی‌تکنیک محمد ششم (UM6P) بر کاتالیز محاسباتی تمرکز دارد و نظریه تابع چگالی (DFT) و یادگیری ماشین را برای مدل‌سازی واکنش‌های کاتالیستی ناهمگن ترکیب می‌کند. نامزد موفق به ساخت مدل‌های میکروکینتیک، تنظیم دقیق پتانسیل‌های بین‌اتمی و تلفیق کسینتیک واکنش با شبیه‌سازی‌های راکتور خواهد پرداخت تا تبدیل و گزینش‌پذیری را برای واکنش‌های کلیدی مانند سنتز آمونیاک و ریفورمینگ متان پیش‌بینی کند. این نقش بر همکاری بین‌رشته‌ای، محاسبات با کارایی بالا و انتشار یافته‌ها در مجلات معتبر تأکید دارد. این موقعیت در گروه آموزشی علوم مواد، انرژی و نانومهندسی (MSN) مستقر است که پژوهش، نوآوری و کارآفرینی را برای پاسخ به چالش‌های آفریقا و مراکش یکپارچه می‌کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.