موقعیت دکتری در هوش مصنوعی توضیح‌پذیر برای کشف فنوتیپ‌های نادر گیاهی

این پروژه دکتری در تقاطع هوش مصنوعی، اکولوژی عملکردی و اگرواکولوژی قرار دارد و هدف آن پاسخ به چالش شناسایی فنوتیپ‌های نادر گیاهی از داده‌های علمی پراکنده است. داوطلب بر روی ایجاد یک پایگاه داده جهانی از صفات عملکردی، توسعه روش‌های تشخیص ناهنجاری در فضاهای با ابعاد بالا و ایجاد چارچوب‌های هوش مصنوعی توضیح‌پذیر برای تمایز اکتشافات بیولوژیکی از خطاهای داده کار خواهد کرد. این پژوهش در یک محیط بسیار میان‌رشته‌ای در مون‌پلیه و با مشارکت سه گروه پژوهشی تخصصی انجام می‌شود. داوطلب موفق در هر دو زمینه روش‌شناسی هوش مصنوعی و درک تنوع عملکردی گیاهان مشارکت خواهد داشت و کاربردهای بالقوه‌ای در حوزه‌های مختلف علمی ایجاد خواهد کرد.