بورسیه دکتری در مهندسی مکانیک و هوش مصنوعی برای پوششهای تولید کننده همجوشی
به یک پروژه تحقیقاتی پیشرفته در زمینه مدلسازی تقویتشده با هوش مصنوعی برای انرژی همجوشی بپیوندید.
مناسب برای:بهترین برای نامزدهایی با پیشینه قوی در مهندسی مکانیک و مدلسازی محاسباتی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری بر چالش حیاتی تولید تریتیوم در نیروگاههای همجوشی آینده تمرکز دارد. تحقیق به بررسی بهینهسازی نسبت تولید تریتیوم (TBR) از طریق تکنیکهای مدلسازی پیشرفته، از جمله روشهای مونت کارلو و یادگیری ماشین خواهد پرداخت. نامزد انتخابی با تیمی از محققان و دانشجویان دکتری همکاری خواهد کرد و به توسعه روشهای پیشبینی برای طراحیهای راکتور همجوشی کمک خواهد کرد. متقاضیان باید آماده مواجهه با چالشهای ترمو مکانیکی پیچیده و استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی برای تحلیل دادهها باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.