دکتری در زمینه پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی بزرگی فصل گرده‌افشانی
توسعه روش‌های نوین یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بزرگی فصل گرده‌افشانی با همکاری دفتر هواشناسی بریتانیا (UK Met Office).
مناسب برای:مناسب برای متقاضیانی با پیشینه قوی در یادگیری ماشین، علم داده یا مدل‌سازی محیطی که به هوش مصنوعی کاربردی در سیستم‌های زمین علاقه دارند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه بیرمنگام بر بهره‌گیری از یک مجموعه داده منحصر به فرد بازتحلیل گرده در سراسر بریتانیا از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۵ تمرکز دارد تا روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی بزرگی فصل گرده‌افشانی ماه‌ها پیش از وقوع توسعه دهد. این دانشجو با همکاری مستقیم با دفتر هواشناسی بریتانیا و یک تیم چندرشته‌ای شامل علوم محیطی، ریاضیات و هوش مصنوعی، محرک‌های محیطی تغییرات بین سالانه را بررسی خواهد کرد. فرد برگزیده مدل‌های قابل تفسیری خواهد ساخت که سیستم‌های پیش‌بینی عملیاتی گرده را بهبود می‌بخشند. این نقش آموزش فوق‌العاده‌ای در زمینه‌های مدل‌سازی محیطی، یادگیری ماشین و پیش‌بینی عملیاتی در یک محیط دانشگاهی پویا فراهم می‌کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.