پژوهشگر دکتری MSCA در زمینه تولید نور ساختاریافته به کمک یادگیری ماشین در فیبرهای نوری
توسعه منابع نور ساختاریافته پرقدرت مبتنی بر هوش مصنوعی در فیبرهای نوری چندمدی برای کاربردهای تصویربرداری، سنجش و صنعتی.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگرانی با پیشینه قوی در فوتونیک، اپتیک یا فیزیک لیزر، تجربه عملی آزمایشگاهی، و تسلط بر پایتون/متلب برای تحلیل دادههای نوری مبتنی بر هوش مصنوعی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری با تامین مالی MSCA در دانشگاه تامپره بر پیشبرد تولید نور ساختاریافته با استفاده از یادگیری ماشین برای کنترل دینامیک پیچیده نور در فیبرهای نوری چندمدی تمرکز دارد. به عنوان بخشی از شبکه دکتری HiPOVor، کاندیدای موفق در سراسر اروپا همکاری خواهد کرد و فوتونیک تجربی، اپتیک فوقسریع و هوش مصنوعی را برای ایجاد منابع نوری قابل برنامهریزی ترکیب میکند. هدف این پروژه ارائه روشهای جدید برای شکلهای پرتو، طیفها و رفتارهای زمانی با قابلیت تنظیم پویا، با کاربردهایی در تصویربرداری، پردازش لیزری و بازرسی صنعتی است. این نقش شامل دورههای ماموریت تحقیقاتی در دانشگاه ورشو و دانشگاه اشتوتگارت، به همراه مسئولیتهای انتشار دستاوردها برای شبکه است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.