PhD Monitor
/جزئیات
علوم کامپیوتر● بازکارشناسی ارشدPreview

کارشناسی ارشد یادگیری ماشین

یک برنامه جامع کارشناسی ارشد در یادگیری ماشین در دانشگاه توبینگن، با بهره‌گیری از یک اکوسیستم تحقیقاتی در سطح جهانی.

مناسب برای:مناسب برای دانشجویانی با پیشینه قوی در علوم کامپیوتر، ریاضیات یا فیزیک که به دنبال آموزش پیشرفته در یادگیری ماشین هستند.

University of Tübingen · Tübingen, Germany
استادان بیشتر در University of Tübingen
یادگیری ماشینیادگیری عمیقیادگیری ماشین آمارییادگیری ماشین احتمالیالگوریتم‌هاعلوم داده
این یک موقعیت کارشناسی ارشد است — نه پذیرش دکترا.
مهلت
Register by 30 April 2027
بودجه
—
شروع
—
مکان
Tübingen
Germany

مرور کلی

برنامه کارشناسی ارشد یادگیری ماشین در دانشگاه توبینگن، پایه‌ای دقیق در یادگیری ماشین نظری و کاربردی برای دانشجویان فراهم می‌کند. برنامه درسی به‌گونه‌ای طراحی شده که انعطاف‌پذیر باشد و به دانشجویان اجازه می‌دهد مطالعات خود را با علایق خاص خود تطبیق دهند و در عین حال در ماژول‌های اصلی اجباری شرکت کنند. دانشجویان از نزدیکی دانشگاه به مؤسسات تحقیقاتی پیشرو، از جمله مؤسسه ماکس پلانک برای سیستم‌های هوشمند و مرکز هوش مصنوعی توبینگن بهره‌مند می‌شوند. این برنامه بر آموزش پژوهش‌محور تأکید دارد و فارغ‌التحصیلان را از طریق یادگیری مبتنی بر پروژه و پایان‌نامه نهایی کارشناسی ارشد برای مشاغل علمی آماده می‌کند.

یادگیری ماشینعلوم کامپیوترهوش مصنوعیتحلیل دادهMScتوبینگن

اطلاعات برنامه و پذیرش

وضعیت پذیرش تأیید نشده

وجود برنامه در فهرست به معنی باز بودن پذیرش یا تضمین بورسیه نیست. شرایط ورودی را در منبع بررسی کنید.

ورودی
در منبع تأیید نشده
مدت تحصیل
در منبع تأیید نشده
زبان تدریس
در منبع تأیید نشده
آموزشی / پژوهشی
در منبع تأیید نشده
شیوهٔ تحصیل
در منبع تأیید نشده
پردیس
در منبع تأیید نشده
پیش‌نیازها
در منبع تأیید نشده
راهنمای درخواست
در منبع تأیید نشده
شهریه
در منبع تأیید نشده
حمایت مالی
در منبع تأیید نشده

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Department of Computer Science
University of Tübingen
Germany
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
برنامه را بررسی کنید
پذیرش، ورودی و شرایط حمایت مالی را در منبع رسمی بررسی کنید؛ فهرست شدن به معنی باز بودن پذیرش نیست.