دکترا در معماری سخت‌افزار برای هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک
توسعه پلتفرم‌های FPGA/ASIC نسل بعدی برای شتاب‌دهی بی‌درنگ هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک در سیستم‌های حسگری لبه و حیاتی مأموریت.
مناسب برای:مناسب‌ترین گزینه برای فارغ‌التحصیلان کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی برق یا حوزه‌های مرتبط با اشتیاق به طراحی همزمان سخت‌افزار و نرم‌افزار، توسعه FPGA/ASIC و هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک.
مرور کلی
این موقعیت دکترا در دانشگاه صنعتی آیندهوون (TU/e) بر طراحی معماری‌های سخت‌افزاری جدید برای مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک، با تأکید فراوان بر شتاب‌دهی مبتنی بر FPGA و ASIC تمرکز دارد. هدف این پروژه پر کردن شکاف میان روش‌های هوش مصنوعی نیازمند پردازش سنگین و استقرار سخت‌افزاری کارآمد است که امکان عملکرد بی‌درنگ را در کاربردهای علمی، صنعتی و حسگری فراهم می‌کند. شما با گروه مهندسی برق همکاری خواهید کرد و در پروژه NWO OTP با موضوع تشخیص پول نقد تقلبی با استفاده از گشودگی عمیق القاشده با فیزیک (PIDU) مشارکت خواهید نمود، در حالی که روش‌شناسی‌های طراحی گسترده‌تری را برای تکنیک‌های هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک توسعه می‌دهید. این نقش شامل توسعه الگوریتم، طراحی همزمان سخت‌افزار و نرم‌افزار، و ایجاد نمونه‌های نمایشی کاربردی، همراه با فرصت‌هایی برای همکاری میان‌رشته‌ای و تدریس است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.