PhD Monitor
/جزئیات
Mathematics and Artificial Intelligence● بازPreview

موقعیت دکتری در یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی سامانه‌های زیستی

توسعه ابزارهای یادگیری تقویتی برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده زیست‌پزشکی برای پزشکی شخصی‌سازی‌شده.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران مشتاق با پیشینه قوی در هوش مصنوعی، فرآیندهای تصادفی و تحلیل داده که به کاربردهای زیست‌پزشکی علاقه دارند.

Université de Montpellier · Montpellier, France
استادان بیشتر در Université de Montpellier
یادگیری تقویتیمدل‌سازی مکانیسیستیپزشکی شخصی‌سازی‌شدهسامانه‌های زیست‌پزشکیمعادلات دیفرانسیل
مهلت
۳۰ سپتامبر ۲۰۲۸
۷۱۶ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Montpellier
France

مرور کلی

این موقعیت دکتری در دانشگاه مون‌پلیه بر ادغام هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مدل‌سازی مکانیسیستی برای کاربردهای بالینی تمرکز دارد. هدف این پروژه ترکیب پیش‌بینی‌های شخصی‌سازی‌شده با درک عمیق‌تر از مکانیزم‌های پیشرفت بیماری با استفاده از شبکه‌های واکنش بیوشیمیایی و معادلات دیفرانسیل است. نامزد موفق، تکنیک‌های یادگیری تقویتی را به صورت تدریجی برای ساخت مدل‌های زیست‌پزشکی در حوزه‌های پزشکی مانند اوتیسم، التهاب و عفونت‌ها به کار خواهد گرفت. موسسه میزبان دانشگاه مون‌پلیه است و این پروژه توسط بودجه پژوهشی عمومی پشتیبانی می‌شود.

یادگیری تقویتیهوش مصنوعیمدل‌سازی مکانیسیستیپزشکی شخصی‌سازی‌شدهمدل‌های زیست‌پزشکیفرآیندهای تصادفیتحلیل داده

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Systems Biology LPHI
Université de Montpellier
France
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۷۱۶ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.