موقعیت مقطع دکتری در زمینه پردازش زبان طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ برای نگارش علمی
بهبود قابلیت اطمینان نگارش علمی با بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ برای تشخیص تناقضات بازنگری و راهنمایی پژوهشگران.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان علوم کامپیوتر با پیشینه قوی در پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق.
مرور کلی
این موقعیت مقطع دکتری در Loria به بررسی استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای پشتیبانی و بهبود نگارش علمی میپردازد. این پروژه با توسعه مکانیسمهایی که به پژوهشگران کمک میکند تا در عین حفظ کنترل انسانی، کار خود را به صورت تکرارپذیر بهبود بخشند، به فشار فزاینده بر همپژوهی (داوری همتا) و یکپارچگی انتشار پاسخ میدهد. این کاندیدای موفق که از طریق پروژه «Fabuleux» آژانس ملی پژوهش فرانسه (ANR) تأمین مالی میشود، به یک آزمایشگاه پیشرو علوم کامپیوتر در نانسی فرانسه میپیوندد. این نقش شامل طراحی چارچوبهای بازخورد، تشخیص تحریف یا توهمات در بازنگریهای متن و کمک به شیوههای نگارش آکادمیک قوی است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.