موقعیت دکتری در پزشکی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی برای دیابت بارداری
به تیمی میانرشتهای بپیوندید تا با استفاده از نشانگرهای زیستی، متابولومیکس و نمرات چندژنی، استراتژیهای طبقهبندی ریسک دیابت بارداری را با هوش مصنوعی توسعه دهید.
مناسب برای:برای کاندیداهایی مناسب است که دارای پیشینه تحصیلی قوی در پزشکی، علوم زیستپزشکی یا مامایی هستند، به زبانهای هلندی و انگلیسی مسلط بوده و مشتاق ترکیب پژوهشهای بالینی با تحلیل دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری بر پروژه PRISCILA متمرکز است، یک طرح تحقیقاتی آغاز شده توسط کمکهزینه ERC که توسط پروفسور کاترین بنحلیمه در دانشگاه KU لوان تدریس میشود. هدف این پروژه، انقلابی در مدیریت دیابت بارداری (GDM) با بهرهگیری از هوش مصنوعی برای یکپارچهسازی دادههای بالینی، بیوشیمیایی و مانیتورینگ مداوم قند خون به همراه نشانگرهای زیستی جدید و نمرات ریسک چندژنی است. کاندیدای موفق در یک مطالعه همگروهی بزرگ شامل ۱۰۰۰ بیمار GDM مشارکت خواهد داشت و در بازدیدهای بالینی، جمعآوری دادهها و مدیریت پایگاه داده در چندین بیمارستان بلژیکی همکاری خواهد کرد. علاوه بر این، این نقش شامل تحلیلهای ثانویه مطالعات تکمیلشده برای درک عمیقتر از زیرگروههای GDM و ریسکهای متابولیک بلندمدت است. این موقعیت فرصت منحصر به فردی برای پل زدن میان پژوهشهای بالینی و پزشکی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم میکند و به توسعه دستورالعملهای مبتنی بر شواهد برای مدیریت GDM کمک خواهد کرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.