به سوی VAMOS++ هوشمند: هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک برای ابزار دقیق هسته‌ای تطبیقی و قابل بازتولید
توسعه روش‌های هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک برای ابزار دقیق هسته‌ای تطبیقی و قابل بازتولید در GANIL.
مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان فیزیک با علاقه قوی به یادگیری ماشین، ابزار دقیق هسته‌ای و بازسازی داده‌ها.
مرور کلی
این موقعیت دکتری بر پیشبرد ابزار دقیق هوشمند برای تحقیقات فیزیک هسته‌ای در شتاب‌دهنده بزرگ ملی یون‌های سنگین (GANIL) در فرانسه تمرکز دارد. این پروژه هوش مصنوعی را با قوانین فیزیکی ادغام می‌کند تا شناسایی ذرات، کالیبراسیون آشکارساز و بازسازی مسیر را در طیف‌سنج مغناطیسی VAMOS++ بهبود بخشد. نامزد موفق روش‌های قوی و مقیاس‌پذیری را برای تشخیص انحراف ابزار دقیق و حفظ اندازه‌گیری‌های فیزیکی قابل اعتماد در شرایط متغیر تجربی توسعه خواهد داد. نظارت بر این پروژه توسط آنتوان لماسون در یک محیط پژوهشی مشارکتی که با بودجه‌های عمومی و خصوصی حمایت می‌شود، انجام می‌گیرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.