PhD Monitor
/جزئیات
Applied Physics● باز⏰ ۳ روز ماندهPreview

داوطلب دکتری در تصویربرداری پزشکی با کمک هوش مصنوعی و MRI

توسعه مدل‌های نوآورانه بازنمایی عصبی ضمنی برای بهبود بازسازی تصویر MRI و دقت تشخیصی.

مناسب برای:فارغ‌التحصیلان فیزیک، ریاضیات یا علوم کامپیوتر با علاقه شدید به تصویربرداری پزشکی و یادگیری ماشین.

NTNU Norwegian University of Science and Technology · Trondheim, Norway
استادان بیشتر در NTNU Norwegian University of Science and Technology
تصویربرداری پزشکیتصویربرداری تشدید مغناطیسیبازنمایی عصبی ضمنیMRI عملکردیفیزیک محاسباتییادگیری ماشین
مهلت
۱۸ اکتبر ۲۰۲۶
۳ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Trondheim
Norway

مرور کلی

دانشکده فیزیک در NTNU به دنبال یک داوطلب دکتری برای پیوستن به گروه فیزیک MRI برای یک پروژه بین‌رشته‌ای با تمرکز بر تصویربرداری پزشکی با کمک هوش مصنوعی است. هدف این پژوهش استفاده از بازنمایی عصبی ضمنی (INR) برای بازسازی تصاویر MR مستقیماً از سیگنال‌ها، به‌ویژه با پرداختن به ناهمگنی‌های میدان مغناطیسی در سیستم‌های MRI با میدان بالای 7T است. داوطلب پذیرفته‌شده بر توسعه مدل‌های فیزیکی برای آموزش شبکه عصبی کار خواهد کرد، با کاربردهای اولیه در MRI عملکردی نخاع و گسترش‌های احتمالی به زمین‌شناسی صنعتی. این موقعیت محیطی مشارکتی، دسترسی به امکانات تصویربرداری پیشرفته و فرصت مشارکت در پژوهش‌های تشخیصی حیاتی برای بیماری‌های نورودژنراتیو را فراهم می‌کند.

MRIهوش مصنوعیشبکه‌های عصبیفیزیکفناوری پزشکیعلوم اعصابپردازش سیگنالبازسازی تصویر

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
MRI Physics Group
NTNU Norwegian University of Science and Technology
Norway
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۳ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.