داوطلب دکتری در تصویربرداری پزشکی با کمک هوش مصنوعی و MRI
توسعه مدلهای نوآورانه بازنمایی عصبی ضمنی برای بهبود بازسازی تصویر MRI و دقت تشخیصی.
مناسب برای:فارغالتحصیلان فیزیک، ریاضیات یا علوم کامپیوتر با علاقه شدید به تصویربرداری پزشکی و یادگیری ماشین.
مرور کلی
دانشکده فیزیک در NTNU به دنبال یک داوطلب دکتری برای پیوستن به گروه فیزیک MRI برای یک پروژه بینرشتهای با تمرکز بر تصویربرداری پزشکی با کمک هوش مصنوعی است. هدف این پژوهش استفاده از بازنمایی عصبی ضمنی (INR) برای بازسازی تصاویر MR مستقیماً از سیگنالها، بهویژه با پرداختن به ناهمگنیهای میدان مغناطیسی در سیستمهای MRI با میدان بالای 7T است. داوطلب پذیرفتهشده بر توسعه مدلهای فیزیکی برای آموزش شبکه عصبی کار خواهد کرد، با کاربردهای اولیه در MRI عملکردی نخاع و گسترشهای احتمالی به زمینشناسی صنعتی. این موقعیت محیطی مشارکتی، دسترسی به امکانات تصویربرداری پیشرفته و فرصت مشارکت در پژوهشهای تشخیصی حیاتی برای بیماریهای نورودژنراتیو را فراهم میکند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.