پژوهشگر دکتری در زمینه پیش‌بینی شخصی‌سازی‌شده ریسک شکستگی با هوش مصنوعی

این موقعیت دکتری در مرکز سنگاپور-ETH (SEC) بر پیشبرد تصویربرداری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ریسک شخصی‌سازی‌شده شکستگی لگن از طریق اسکن‌های تراکم استخوان و CT متمرکز است. هدف این پروژه جایگزینی شبیه‌سازی‌های بیومکانیکی پرهزینه از نظر محاسباتی با مدل‌های داده‌محور است که می‌توانند تصاویر معمول را در چند ثانیه پردازش کنند. فرد منتخب بر توسعه مدل‌های یادگیری عمیق برای تصاویر پزشکی و گسترش آن‌ها به داده‌های طولی برای پیش‌بینی مسیرهای ریسک شکستگی کار خواهد کرد. این نقش شامل همکاری با یک تیم چندرشته‌ای، راهنمایی مشترک دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی، و اعتبارسنجی مدل‌ها در برابر شبیه‌سازی‌های بیومکانیکی و نتایج دنیای واقعی است. این موقعیت در سنگاپور مستقر است و یک قرارداد ۴ ساله با بودجه تأمین‌شده توسط ETH Zurich ارائه می‌دهد.