موقعیت دکتری در مدلسازی چنداومیکس علّی زیستشناسی بیماریها
توسعه مدلهای آماری و یادگیری ماشین جدید برای ادغام دادههای چنداومیکس به منظور کشف مکانیسمهای بیماریهای قلبی-عروقی.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان رشتههای کمی در آمار، ریاضیات یا علم داده با علاقهمندی شدید به ژنتیک آماری و یادگیری ماشین.
مرور کلی
برنامه بینالمللی دکتری (IPP) ماینز از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری با تامین مالی کامل در گروه پژوهشی پزشکی سامانههای محاسباتی به سرپرستی Vincent ten Cate دعوت به عمل میآورد. کاندیدای موفق رویکردهای آماری و یادگیری ماشین اصولی را برای ادغام دادههای چنداومیکس، با بهرهگیری از تنوع ژنتیکی و ویژگیهای ساختاری پروتئین برای استنتاج علّی در بیماریهای قلبی-عروقی توسعه خواهد داد. این پروژه میانرشتهای ترکیبی از ژنتیک آماری، زیستشناسی سامانهها و یادگیری ماشین را در یک جامعه پژوهشی بینالمللی پویا ارائه میدهد. از فرد منتخب انتظار میرود پژوهش مستقل انجام دهد، ابزارهای محاسباتی توسعه دهد و یافتههای خود را در مجلات دارای داوری همتا منتشر کند. زبان کار انگلیسی است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.