دانشجوی دکتری در بهینه‌سازی چندمقیاس فرamaterialهای شبکه‌ای ناپریودیک
توسعه فرamaterialهای نسل بعدی با خواص قابل برنامه‌ریزی فضایی با استفاده از بهینه‌سازی محاسباتی و یادگیری ماشین.
مناسب برای:مناسب برای نامزدهایی با پیشینه قوی در مهندسی، علم مواد یا مدلسازی محاسباتی، که به پژوهش‌های میان‌رشته‌ای در خط مقدم فرamaterialها و تولید افزایشی علاقه‌مند هستند.
مرور کلی
این بورسیه تحصیلی دکتری سه‌ونیم‌ساله در The University of Manchester بر پیشبرد طراحی فرamaterialهای شبکه‌ای ناپریودیک تمرکز دارد. این پروژه مکانیک محاسباتی، یادگیری ماشین و تولید افزایشی را با یکدیگر ادغام می‌کند تا مواد سبک‌وزن و با کارایی بالا با خواص مکانیکی و حرارتی سفارشی‌سازی‌شده ایجاد کند. با بهره‌گیری از نظم ناپریودیک - با الهام از کاشی‌کاری‌های شبه‌پریودیک - این پژوهش قصد دارد از چارچوب‌های طراحی پریودیک مرسوم فراتر رفته و عملکرد برتر را تحت شرایط بارگذاری پیچیده امکان‌پذیر سازد. نامزد موفق به پژوهش‌های پیشرو در تقاطع بهینه‌سازی سازه‌ای، علم مواد و هوش مصنوعی، با کاربردهای بالقوه در مهندسی هوافضا، انرژی و زیست‌پزشکی کمک خواهد کرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.