پژوهشگر پس از دکتری هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
هدایت پژوهش‌های محاسباتی برای بررسی تعاملات کلون و ریزمحیط در بیماری‌های کبدی با استفاده از یادگیری ماشین پیشرفته.
مناسب برای:مناسب‌ترین گزینه برای پژوهشگران کمی با مهارت‌های قوی در پایتون (Python) و یادگیری عمیق که علاقه‌مند به اعمال هوش مصنوعی در ژنومیک فضایی و زیست‌شناسی سرطان هستند.
مرور کلی
مؤسسه فرانسیس کریک از متقاضیان برای یک دوره چهار ساله پس از دکتری جهت پیوستن به آزمایشگاه بازسازی بافت و تکامل کلونی (TRCE) دعوت به عمل می‌آورد. این نامزد موفق با همکاری نزدیک با مؤسسه ولکام سنگر و آزمایشگاه لوت‌فلاحی، روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین را برای مجموعه‌داده‌های ژنومیک فضایی در مقیاس بزرگ و زیست‌شناختی چندوجهی توسعه داده و اعمال خواهد کرد. این نقش بر بررسی نحوه تعامل کلون‌های جهش‌یافته محرک با ریزمحیط آن‌ها در بیماری مزمن کبدی و سرطان تمرکز دارد. این پژوهشگر در هر دو مؤسسه مستقر خواهد شد و انتظار می‌رود تحقیقات محاسباتی با تاثیر بالا را هدایت کند، با تیم‌های میان‌رشته‌ای همکاری نماید و نگارش مقاله را رهبری کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.