PhD Monitor
/جزئیات
علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی● باز⏰ ۰ روز ماندهPreview

دانشجوی مقطع دکتری در علوم کامپیوتر و سیستم‌ها - یادگیری ماشین

توسعه الگوریتم‌های نوین یادگیری ماشین و مبانی نظری با تمرکز بر یادگیری تقویتی و سیستم‌های چند عاملی در دانشگاه استکهلم.

مناسب برای:مناسب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته‌های علوم کامپیوتر، آمار یا ریاضیات با پیشینه قوی در نظریه یادگیری ماشین و طراحی الگوریتم.

Stockholm University · Stockholm, Sweden
استادان بیشتر در Stockholm University
یادگیری ماشینیادگیری تقویتیروش‌های چندشاخه (Bandit)سیستم‌های چند عاملیتصمیم‌گیری الگوریتمی
مهلت
۱۵ اکتبر ۲۰۲۶
۰ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Stockholm
Sweden

مرور کلی

گروه علوم کامپیوتر و سیستم‌ها (DSV) در دانشگاه استکهلم از متقاضیان برای احراز موقعیت ۴ ساله دانشجوی دکتری با تمرکز بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مبانی نظری دعوت به عمل می‌آورد. این پروژه بر یادگیری تقویتی، روش‌های چندشاخه (Bandit) و سیستم‌های چند عاملی تأکید دارد و فرصت‌هایی را برای بررسی هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، سیستم‌های خودمختار و مدل‌های پایه فراهم می‌کند. کاندیدای موفق به یک جامعه آکادمیک بین‌المللی در کیستا، استکهلم می‌پیوندد و در فعالیت‌های پژوهشی، وظایف محدود در سطح گروه و همکاری‌های علمی مشارکت خواهد کرد. این موقعیت شغلی، حقوق مکفی، مزایای رفاهی و بودجه اختصاصی برای سفرهای آکادمیک و رشد حرفه‌ای را فراهم می‌کند.

یادگیری ماشینیادگیری تقویتیسیستم‌های چند عاملیالگوریتم‌هاهوش مصنوعیبهینه‌سازییادگیری آماری

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Department of Computer and Systems Sciences
Stockholm University
Sweden
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۰ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.