موقعیت دکتری در الگوریتمهای یادگیری برای سیاستهای غیرقابل فریب
توسعه الگوریتمهای یادگیری تقویتی قوی و چارچوبهای طراحی مکانیسم برای ترویج رفتار پایدار در برابر عوامل فریبکار.
مناسب برای:مناسب برای نامزدهایی با پیشینه قوی در مدلسازی ریاضی، نظریه بازیها و یادگیری تقویتی که به هوش مصنوعی برای پایداری علاقهمندند.
مرور کلی
تلکام سودپاریس از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری ۳ ساله با تمرکز بر استراتژیهای کاهش تقاضامحور شخصیسازیشده (PDSMS) برای رفتار پایدار دعوت به عمل میآورد. این پژوهشگر بررسی خواهد کرد که چگونه عوامل فریبکار سیگنالهای نظارتی را دستکاری میکنند و با استفاده از هوش مصنوعی و نظریه بازیها، سیاستهای قوی و غیرقابل فریبی را طراحی خواهد کرد. مسئولیتها شامل مدلسازی ریاضی، فرمولهسازی رویکردهای نوین یادگیری تقویتی مبتنی بر نظریه مطلوبیت تصادفی، و اعتبارسنجی یافتهها از طریق آزمایشهای آزمایشگاهی است. نامزد موفق با اعضای هیئت علمی تلکام سودپاریس در اوری، فرانسه به شدت همکاری کرده و در پژوهشهای پیشرفته در زمینه راهکارهای پایداری مبتنی بر هوش مصنوعی مشارکت خواهد کرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.