PhD Monitor
/جزئیات
Computer Science and Artificial Intelligence● بازPreview

موقعیت دکتری در الگوریتم‌های یادگیری برای سیاست‌های غیرقابل فریب

توسعه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی قوی و چارچوب‌های طراحی مکانیسم برای ترویج رفتار پایدار در برابر عوامل فریبکار.

مناسب برای:مناسب برای نامزدهایی با پیشینه قوی در مدل‌سازی ریاضی، نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی که به هوش مصنوعی برای پایداری علاقه‌مندند.

Télécom SudParis · EVRY, France
استادان بیشتر در Télécom SudParis
یادگیری تقویتینظریه بازی‌هاطراحی مکانیسمرفتار پایدارنظریه مطلوبیت تصادفی
مهلت
۲۵ نوامبر ۲۰۲۶
۴۱ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
EVRY
France

مرور کلی

تلکام سودپاریس از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری ۳ ساله با تمرکز بر استراتژی‌های کاهش تقاضامحور شخصی‌سازی‌شده (PDSMS) برای رفتار پایدار دعوت به عمل می‌آورد. این پژوهشگر بررسی خواهد کرد که چگونه عوامل فریبکار سیگنال‌های نظارتی را دستکاری می‌کنند و با استفاده از هوش مصنوعی و نظریه بازی‌ها، سیاست‌های قوی و غیرقابل فریبی را طراحی خواهد کرد. مسئولیت‌ها شامل مدل‌سازی ریاضی، فرموله‌سازی رویکردهای نوین یادگیری تقویتی مبتنی بر نظریه مطلوبیت تصادفی، و اعتبارسنجی یافته‌ها از طریق آزمایش‌های آزمایشگاهی است. نامزد موفق با اعضای هیئت علمی تلکام سودپاریس در اوری، فرانسه به شدت همکاری کرده و در پژوهش‌های پیشرفته در زمینه راهکارهای پایداری مبتنی بر هوش مصنوعی مشارکت خواهد کرد.

یادگیری تقویتینظریه بازی‌هاطراحی مکانیسمکاهش تقاضامحوررفتار پایدارنظریه مطلوبیت تصادفیهوش مصنوعی

نحوهٔ درخواست

موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۴۱ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.