دکتری در سیستم‌های قابل اعتماد مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ: الزامات و معماری

این موقعیت دکتری در دانشگاه صنعتی آیندهوون (TU/e) بر طراحی سیستم‌های قابل اعتماد تمرکز دارد که مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) را در محیط‌های مشارکتی شامل انسان‌ها، سازمان‌ها و خدمات هوش مصنوعی یکپارچه می‌کنند. این پژوهش میان‌رشته‌ای، مهندسی الزامات، معماری نرم‌افزار و هوش مصنوعی قابل اعتماد را به یکدیگر پیوند می‌دهد و به پرسش‌های حیاتی درباره پویایی‌های اعتماد می‌پردازد؛ از جمله اینکه چه کسی به چه کسی اعتماد می‌کند، به چه چیزی اعتماد دارند و تحت چه شرایطی. نامزد منتخب روش‌هایی را توسعه خواهد داد تا اصول انتزاعی اعتمادپذیری (مانند شفافیت و پاسخگویی) را به تصمیمات معماری مشخص تبدیل کند، در حالی که میانجی‌گری در میان تضادهایی مانند باز بودن در برابر حریم خصوصی یا خودکارسازی در برابر کنترل انسانی را هدایت می‌کند. این نقش که در قالب پروژه‌ی LLM4LM — یک همکاری میان TU/e، TNO و صنعت — ارائه می‌شود، تجربه عملی با به‌کارگیری دنیای واقعی هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری در حوزه‌های لجستیک و انطباق با مقررات را فراهم می‌کند. رویکرد تجربی و طراحی‌محور، روش‌های کیفی (مصاحبه‌ها، کارگاه‌ها) را با توسعه مدل ترکیب می‌کند و به دانشجوی دکتری اجازه می‌دهد تا مسیر پژوهشی خود را در یک تیم چندرشته‌ای شکل دهد.