موقعیت مقطع دکتری در یادگیری مشارکتی امن برای داده‌های سلامت

این موقعیت دکتری در دانشگاه پاریس-ساکله که با همکاری CEA-LIST اجرا می‌شود، بر پیشبرد یادگیری مشارکتی امن و کاربردهای یادگیری عمیق در مراقبت‌های بهداشتی تمرکز دارد. این پروژه با توسعه معماری‌های یادگیری فدرال از لبه تا ابر که شامل رمزنگاری کاملاً همومورفیک و مقاومت در برابر حملات خصمانه است، به چالش‌های حاکمیت داده می‌پردازد. داوطلب مدل‌های یادگیری عمیق را مستقر و بهینه‌سازی خواهد کرد، مدل‌های مقیاس‌پذیر را در محیط‌های یادگیری مشارکتی ادغام می‌کند و روش‌های تجمیع جدیدی را برای توزیع داده‌های غیر IID طراحی می‌نماید. از فرد پذیرفته‌شده انتظار می‌رود که به‌طور فعال در پژوهش‌های پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی پزشکی محافظ حریم خصوصی مشارکت کند.