موقعیت دکتری در مدل‌سازی بازخوردهای زیست‌محیطی-تکاملی
توسعه مدل‌های نظری و آماری برای بررسی حلقه‌های بازخورد زیست‌محیطی-تکاملی از داده‌های سری زمانی طبیعی.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبان دارای مدرک کارشناسی ارشد در ریاضیات کاربردی یا اکولوژی نظری، مهارت‌های برنامه‌نویسی قوی در R یا Python و علاقه‌مند به زیست‌شناسی تکاملی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری بر بررسی نظری و روش‌شناختی حلقه‌های بازخورد زیست‌محیطی-تکاملی میان اندازه بدن و تراکم جمعیت با استفاده از سری‌های زمانی فراوانی-فنوتیپ تمرکز دارد. این پروژه با بودجه پروژه ANR BackOut و در آزمایشگاه تکامل، ژنوم‌ها، رفتار و اکولوژی (EGCE) متعلق به CNRS در ژی-سور-ایوت، فرانسه میزبانی می‌شود. داوطلب به ساخت، تحلیل و کاربرد مدل‌های ریاضی و عددی خواهد پرداخت. این کار نظریه اکولوژیک را با روش‌های پیشرفته آماری و یادگیری ماشین ترکیب می‌کند تا درک کند چگونه جانداران و محیط‌هایشان به طور متقابل یکدیگر را در محیط‌های طبیعی شکل می‌دهند. داوطلب موفق با یک کنسرسیوم بین‌المللی شامل چندین واحد پژوهشی همکاری نزدیک خواهد داشت.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.