دکتری در زمینه حافظه‌های کالکوژنید با پایداری بالا برای هوش مصنوعی

این موقعیت دکتری در Université Grenoble Alpes، با همکاری CEA LETI، بر بررسی پدیده‌های تخریب و ویژگی‌های الکتریکی حافظه‌های مبتنی بر کالکوژنید، به ویژه حافظه تغییر فاز (PCM) و حافظه تغییر آستانه (TCM) تمرکز دارد. نامزد منتخب در تیم‌های چندرشته‌ای برای مطالعه قطعات مقیاس نانو و بهینه‌سازی پروتکل‌های برنامه‌نویسی به منظور گسترش محدودیت‌های پایداری برای کاربردهای هوش مصنوعی با عملکرد بالا کار خواهد کرد. این پژوهش شامل همکاری نزدیک با یک دانشجوی دکتری دیگر است که تحلیل‌های پیشرفته میکروسکوپ الکترونی عبوری (TEM) را برای همبستگی رفتار الکتریکی با مکانیسم‌های تخریب فیزیکی-شیمیایی انجام می‌دهد. متقاضی موفق در انتشار مقالات علمی، تحویل‌پروژه‌ها و راه‌حل‌های فناورانه نوآورانه مشارکت خواهد کرد.