دانشجوی مقطع دکتری در علوم جوی و اقیانوسشناسی
توسعه روشهای یادگیری ماشین برای بهبود پارامترسازیهای مدل اقلیمی در دانشگاه استکهلم.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان رشتههای کمی با پیشینه در فیزیک، ریاضیات یا هواشناسی و علاقهمند شدید به کاربردهای یادگیری ماشین در علم اقلیم.
مرور کلی
دانشگاه استکهلم از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری با تامین مالی کامل در رشته علوم جوی و اقیانوسشناسی، با تمرکز بر کاربردهای یادگیری ماشین در مدلسازی اقلیمی دعوت به عمل میآورد. کاندیدای موفق که در بخش هواشناسی (MISU) فعالیت میکند، راههای نوینی را برای پیوند دادن مقیاسهای میکرو و جهانی به منظور ارتقای دقت و کارایی مدل اقلیمی بررسی خواهد کرد. این پروژه شامل توسعه مدلهای یادگیری ماشین دادهمحور برای فرآیندهای مقیاس زیرشبکه مانند تشکیل ابر، توربولانس و برهمکنشهای ذرات معلق (آئروسل)، با همکاری نزدیک مرکز تحقیقات رایانشی پیشرفته سوئد است. از نامزدها انتظار میرود تحقیقات مستقلی انجام دهند، یافتههای خود را منتشر کنند و تا بیست درصد در تدریس یا وظایف دپارتمانی مشارکت داشته باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.