PhD Monitor
/جزئیات
علوم جوی و اقیانوس‌شناسی● باز⏰ ۱۳ روز ماندهPreview

دانشجوی مقطع دکتری در علوم جوی و اقیانوس‌شناسی

توسعه روش‌های یادگیری ماشین برای بهبود پارامترسازی‌های مدل اقلیمی در دانشگاه استکهلم.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان رشته‌های کمی با پیشینه در فیزیک، ریاضیات یا هواشناسی و علاقه‌مند شدید به کاربردهای یادگیری ماشین در علم اقلیم.

Stockholm University · Stockholm, Sweden
استادان بیشتر در Stockholm University
مدل‌سازی اقلیمییادگیری ماشینتشکیل ابردینامیک جویپارامترسازی
مهلت
۳ نوامبر ۲۰۲۶
۱۳ روز
بودجه
—
شروع
—
مکان
Stockholm
Sweden

مرور کلی

دانشگاه استکهلم از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری با تامین مالی کامل در رشته علوم جوی و اقیانوس‌شناسی، با تمرکز بر کاربردهای یادگیری ماشین در مدل‌سازی اقلیمی دعوت به عمل می‌آورد. کاندیدای موفق که در بخش هواشناسی (MISU) فعالیت می‌کند، راه‌های نوینی را برای پیوند دادن مقیاس‌های میکرو و جهانی به منظور ارتقای دقت و کارایی مدل اقلیمی بررسی خواهد کرد. این پروژه شامل توسعه مدل‌های یادگیری ماشین داده‌محور برای فرآیندهای مقیاس زیرشبکه مانند تشکیل ابر، توربولانس و برهم‌کنش‌های ذرات معلق (آئروسل)، با همکاری نزدیک مرکز تحقیقات رایانشی پیشرفته سوئد است. از نامزدها انتظار می‌رود تحقیقات مستقلی انجام دهند، یافته‌های خود را منتشر کنند و تا بیست درصد در تدریس یا وظایف دپارتمانی مشارکت داشته باشند.

دکتریعلم اقلیمیادگیری ماشینهواشناسیاقیانوس‌شناسیدانشگاه استکهلمعلوم جوی

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
MISU
Stockholm University
Sweden
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱۳ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.