هوش مصنوعی برای مدل‌سازی و تحلیل توپوگرافی تراشه‌های الکترونیکی

این موقعیت دکتری در دانشگاه گرونبل آلپ، مستقر در آزمایشگاه LETI، بر کاربرد هوش مصنوعی برای بهبود بازرسی سطح ویفر و فرآیندهای میکروفابیکیشن در صنعت نیمه‌رسانا تمرکز دارد. نامزد منتخب به طراحی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی و مدل‌های مولد، برای پیش‌بینی نواقص توپوگرافی با دقت بالا با استفاده از داده‌های تداخل‌سنجی نوری خواهد پرداخت. هدف این کار ارتقای کارایی محاسباتی و قابلیت تعمیم در عین کاهش هزینه‌های ساخت است. متقاضی موفق از نزدیک با کادر پژوهشی در CEA همکاری کرده و در یک محیط پژوهشی برجسته در زمینه میکروالکترونیک فعالیت خواهد کرد.