موقعیت مقطع دکتری در ارزیابی وضعیت تونل با آگاهی از عدم قطعیت
توسعه یادگیری ماشین و روشهای بیزی برای نگهداری تونل مبتنی بر دوقلوی دیجیتال در دانشگاه صنعتی زوریخ.
مناسب برای:مناسب برای مهندسان فارغالتحصیل با پیشینه قوی در یادگیری ماشین، بینایی ماشین و مدلسازی احتمالی.
مرور کلی
کرسی مدیریت زیرساخت در دانشگاه صنعتی زوریخ یک موقعیت دکتری با تمرکز بر تبدیل دادههای بازرسی و پایش ناهمگون به شاخصهای وضعیت قابل اعتماد برای زیرساختهای تونل ارائه میدهد. کاندیدای موفق که در یک پروژه میانرشتهای با بودجه SNSF کار میکند، تصاویر بازرسی، اسکنهای لیزری سهبعدی و جریانهای حسگر را با استفاده از چارچوبهای بیزی سلسلهمراتبی تلفیق خواهد کرد. این پژوهش شامل همکاری نزدیک با شرکای دانشگاهی و صنعتی، در کنار کارهای میدانی عملی در تأسیسات آزمایشی زیرزمینی در سوئیس است. از فرد منتخب انتظار میرود مدلسازی پیشبینیکننده آگاه از عدم قطعیت را برای حمایت از پایش سلامت سازه و تصمیمگیری دوقلوی دیجیتال پیش ببرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.