PhD Monitor
/جزئیات
Civil and Infrastructure Engineering● بازPreview

موقعیت مقطع دکتری در ارزیابی وضعیت تونل با آگاهی از عدم قطعیت

توسعه یادگیری ماشین و روش‌های بیزی برای نگهداری تونل مبتنی بر دوقلوی دیجیتال در دانشگاه صنعتی زوریخ.

مناسب برای:مناسب برای مهندسان فارغ‌التحصیل با پیشینه قوی در یادگیری ماشین، بینایی ماشین و مدل‌سازی احتمالی.

ETH Zürich · Zurich, Switzerland
استادان بیشتر در ETH Zürich
دوقلوهای دیجیتالکمیت‌سنجی عدم قطعیتبینایی ماشیناستنتاج بیزیمدیریت زیرساختپایش سلامت سازه
مهلت
N/A
بودجه
—
شروع
—
مکان
Zurich
Switzerland

مرور کلی

کرسی مدیریت زیرساخت در دانشگاه صنعتی زوریخ یک موقعیت دکتری با تمرکز بر تبدیل داده‌های بازرسی و پایش ناهمگون به شاخص‌های وضعیت قابل اعتماد برای زیرساخت‌های تونل ارائه می‌دهد. کاندیدای موفق که در یک پروژه میان‌رشته‌ای با بودجه SNSF کار می‌کند، تصاویر بازرسی، اسکن‌های لیزری سه‌بعدی و جریان‌های حسگر را با استفاده از چارچوب‌های بیزی سلسله‌مراتبی تلفیق خواهد کرد. این پژوهش شامل همکاری نزدیک با شرکای دانشگاهی و صنعتی، در کنار کارهای میدانی عملی در تأسیسات آزمایشی زیرزمینی در سوئیس است. از فرد منتخب انتظار می‌رود مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده آگاه از عدم قطعیت را برای حمایت از پایش سلامت سازه و تصمیم‌گیری دوقلوی دیجیتال پیش ببرد.

ارزیابی تونلیادگیری ماشینچهارچوب بیزیاسکن لیزری سه‌بعدینگهداری زیرساختپایتوندوقلوی دیجیتال

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Chair of Infrastructure Management
ETH Zürich
Switzerland
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
به این موقعیت اقدام کن یا برای بعد ذخیره‌اش کن.