رویکردهای عصبی-نمادین برای قابلیت همکاری گراف‌های دانش انرژی

این پروژه دکترا توسط دانشگاه پاریس-ساکله (GS Informatique et sciences du numérique) میزبانی می‌شود و بر یکپارچه‌سازی سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر و تحول دیجیتال بخش انرژی تمرکز دارد. هدف این پژوهش غلبه بر جزایر داده‌ای و موانع قابلیت همکاری معنایی در شبکه‌های برق، گاز و حرارت است. با ترکیب معناشناسی داده‌ها، قوانین استدلال و تعبیه‌های گراف دانش یادگیری ماشین، نامزد مورد نظر رویکردهای پیشرفته عصبی-نمادین را توسعه خواهد داد. خروجی مورد انتظار یک مدل یادگیری پیشرفته است که قادر به پیش‌بینی روابط موجودیت‌ها برای پشتیبانی از زیرساخت‌های انرژی هوشمند آینده می‌باشد.