پژوهشگر ارشد
توسعه مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین برای سنجش عینی درد با استفاده از دادههای بالینی EEG.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگرانی که دارای مدرک دکتری در علوم کامپیوتر یا علوم اعصاب و تخصص در پردازش سیگنال EEG و یادگیری عمیق هستند.
مرور کلی
دانشکده علوم کامپیوتر و مهندسی الکترونیک در دانشگاه اسکس به دنبال یک پژوهشگر ارشد است تا به پروژه میانرشتهای PaiNeuro بپیوندد. تمرکز این نقش بر توسعه و ارزیابی روشهای یادگیری ماشین برای تمایز دادن حالتهای مرتبط با درد از حالتهای بدون درد در ثبتهای بالینی EEG است. تحت هدایت دکتر سبباستین هالدر، فرد برگزیده با شرکای بالینی در بیمارستان Vestre Viken در نروژ همکاری خواهد کرد. این موقعیت شامل ایجاد چرخههای کاری قابل بازتولید، پیادهسازی معماریهای یادگیری عمیق و بررسی تعمیمپذیری بین شرکتکنندگان است. متقاضیان باید پیشینه قوی در تحلیل محاسباتی و پردازش سیگنالهای زیستی داشته باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.