پ پژوهشگر دکتری در علوم زمین و محیط زیست – یادگیری ماشین برای مدیریت منابع آب

این موقعیت دکتری بخشی از پروژه هورایزن اروپا به نام INTEGRATOR است که تلاشی مشترک میان ۱۱ کشور اروپایی محسوب می‌شود. فرد برگزیده در انستیتو زمین و محیط زیست استراسبورگ (ITES) فعالیت خواهد کرد تا با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و زمینی، شاخص‌هایی با تفکیک‌پذیری بالا ایجاد کند. این روند از طریق تلفیق یادگیری ماشین و استخراج متن برای ارزیابی پویایی‌های بیوفیزیکی، هیدرولوژیکی و اجتماعی-محیطی انجام می‌شود. این پژوهش به سیستم‌های هشدار زودهنگام و حکمرانی تطبیقی آب در برابر تغییر اقلیمی کمک خواهد کرد. این دوره دکتری از خدمات کوپرنیک و داده‌های ماهواره‌ای چندحسگری (مانند Sentinel-1/2/3، SMOS) برای پایش پوشش گیاهی، رطوبت خاک و سطح آب بهره می‌برد، در حالی که فنون پردازش زبان طبیعی (NLP) منابع نظارتی و رسانه‌ای را برای بررسی فشارهای اجتماعی-محیطی تحلیل خواهند کرد. نامزد منتخب با شرکای اروپایی همکاری نموده و در ساخت یک سیستم هوش دیجیتال آب (DWIS) سهیم خواهد بود.