پژوهشگر همکار در زیستپزشکی ریاضی
به یک تیم پیشرو برای توسعه مدلهای محاسباتی در پزشکی دقیق غدد درونریز با استفاده از دادههای سلامت پوشیدنی بپیوندید.
مناسب برای:مناسب برای زیستشناسان محاسباتی، ریاضیدانان کاربردی یا دانشمندان داده با تخصص در تحلیل سریهای زمانی، روشهای بیزی و مدلسازی معادلات دیفرانسیل، که به دنبال مشارکت در پژوهشهای پزشکی دقیق هستند.
مرور کلی
این موقعیت یک فرصت پژوهشگر همکار در دانشگاه منچستر را برای پیشبرد غدد درونریز دیجیتال از طریق مدلسازی ریاضی و محاسباتی فراهم میکند. فرد منتخب پروژههای پژوهشی دادهمحور با تمرکز بر پروفایلهای هورمونی شبانهروزی را رهبری خواهد کرد و از دادههای دستگاههای پوشیدنی با وضوح بالا برای کشف بینشهای مربوط به تشخیص و مدیریت بیماریهای غدد درونریز بهره خواهد برد. این نقش شامل تحلیل سریهای زمانی، استنتاج بیزی، یادگیری ماشین و شبیهسازیهای محاسباتی معادلات دیفرانسیل است و با تیمهای بینرشتهای شامل پزشکان، دانشمندان کامپیوتر و ریاضیدانان همکاری دارد. این پروژه توسط فلوشیپ رهبران آینده UKRI تأمین مالی میشود و هدف آن توسعه مدلهای شخصیسازیشده با در نظر گرفتن تغییرات فردی در ریتمهای هورمونی است. این تیم پویا، حمایتی و مستقر در دانشکده علوم پزشکی منچستر است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.