موقعیت دکتری در اپراتورهای عصبی آگاه از فیزیک برای سیستم‌های فیزیکی
توسعه مدل‌های پیشرفته اپراتور عصبی برای پیشبرد هیدرودینامیک و شبیه‌سازی‌های امواج ساحلی.
مناسب برای:مناسب برای نامزدهای دارای مدرک کارشناسی ارشد در ریاضیات کاربردی، فیزیک محاسباتی یا یک حوزه مرتبط، که تجربه کار با معادلات دیفرانسیل جزئی، روش‌های عددی و چارچوب‌های یادگیری عمیق مانند PyTorch یا TensorFlow را دارند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در دانشگاه لتونی بر پیشبرد روش‌های اپراتور عصبی — به‌ویژه DeepONet آگاه از فیزیک و اپراتورهای عصبی فوریه — برای مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی پیچیده حاکم بر معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) تمرکز دارد. این پروژه ریاضیات کاربردی، یادگیری عمیق و محاسبات علمی را به هم پیوند می‌دهد و هدف آن افزایش استحکام، قابلیت تعمیم و سازگاری فیزیکی این مدل‌ها برای کاربردها در هیدرودینامیک، رشد بلور و دینامیک امواج ساحلی است. متقاضیان باید پیشینه قوی در ریاضیات کاربردی، معادلات دیفرانسیل جزئی و روش‌های عددی، همراه با تجربه قبلی در یادگیری عمیق داشته باشند. این موقعیت به طور کامل برای حداکثر سه سال تأمین مالی می‌شود و فرصت‌هایی برای همکاری با تیم‌های پژوهشی بین‌المللی و مشارکت با حقوق اضافی در پروژه‌های مرتبط هوش مصنوعی برای علم فراهم می‌کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.