موقعیت دکتری در یادگیری ماشین احتمالی و آمار
توسعه روشهای متغیر پنهان احتمالی برای دادههای زیستی و زیستپزشکی ساختاریافته در مقیاس بزرگ.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران کمّی با پیشینه در یادگیری ماشین، آمار و مدلسازی احتمالی که به کاربردهای زیستپزشکی علاقه دارند.
مرور کلی
دانشگاه اسلو از متقاضیان برای یک موقعیت دکتری با تامین مالی کامل با تمرکز بر یادگیری ماشین احتمالی و آمار دعوت به عمل میآورد. پروژه تحقیقاتی بر طراحی مدلهای فاکتور احتمالی و الگوریتمهای استنتاج مقیاسپذیر برای تحلیل دادههای پیچیده زیستی مانند ترانسکریپتومیکس فضایی و تصویربرداری فلورسانس تمرکز دارد. کاندیدای موفق در یک محیط آکادمیک بینرشتهای برای پرداختن به چالشهای محاسباتی، قابلیت شناسایی و قابلیت تفسیر در پژوهشهای مدرن زیستپزشکی فعالیت خواهد کرد. از متقاضیان انتظار میرود که دارای مدرک کارشناسی ارشد مرتبط بوده و مهارتهای کمّی قوی از خود نشان دهند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.