PhD Monitor
/جزئیات
مشاهده بیشتر:Medical ImagingSwitzerlandETH Zurich
تصویربرداری پزشکی و زیست‌شناسی محاسباتی● بازPreview

موقعیت دکتری در بازسازی پراکنده تصاویر هیستولوژی مجازی

توسعه بازسازی تصویر سه‌بعدی مبتنی بر یادگیری ماشین برای ارزیابی سریع هیستopathولوژی تومور با استفاده از رادیوگرافی فاز-کنتراست ایکس‑ری.

مناسب برای:مناسب برای داوطلبانی با مدرک کارشناسی ارشد در فیزیک، مهندسی یا علوم کامپیوتر، مسلط به یادگیری ماشین مبتنی بر پایتون و بینایی ماشین، و مشتاق به مشارکت در پژوهش تصویربرداری پزشکی ترجمه‌ای.

ETH Zurich · Zurich, Switzerland
استادان بیشتر در ETH Zurich
رادیوگرافی فاز‑کنتراست ایکس‑ریهیستopathولوژی مجازییادگیری ماشین برای تصویربرداری پزشکیبازسازی تصویر سه‌بعدی پراکندهتصویربرداری آنکولوژیکتحلیل بیوپسی
مهلت
—
بودجه
—
شروع
—
مکان
Zurich
Switzerland

مرور کلی

این موقعیت دکتری در استادیوم تصویربرداری ایکس‑ری ETH زوریخ بر پیشبرد فناوری تصویربرداری ایکس‑ری برای بهبود درمان بیماران سرطانی متمرکز است. داوطلب موفق الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بازسازی سه‌بعدی پراکنده تصویر را طراحی و پیاده‌سازی خواهد کرد تا ارزیابی‌های هیستopathولوژی مجازی سریع از بیوپسی‌های تومور امکان‌پذیر شود. پروژه شامل جمع‌آوری داده‌ها در سینکروترون‌ها و آزمایشگاه‌ها، توسعه الگوریتم، اعتبارسنجی بالینی و همکاری با تیم‌های چندرشته‌ای است. این نقش برای افرادی با پیش‌زمینه قوی در فیزیک، مهندسی یا علوم کامپیوتر، به‌ویژه کسانی که در بینایی ماشین، یادگیری ماشین و فیزیک ایکس‑ری تخصص دارند، ایده‌آل است. موقعیت در مؤسسه پل شرر (PSI) قرار دارد و محیطی همکاری‌محور و بین‌رشته‌ای با تأثیر مستقیم بالینی ارائه می‌دهد.

موقعیت دکتریتصویربرداری ایکس‑رییادگیری ماشینتصویربرداری پزشکیهیستopathولوژیبیوپسی تومورPythonبینایی ماشین

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
Paul Scherrer Institute (PSI) Center for Photon Science
ETH Zurich
Switzerland
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
به این موقعیت اقدام کن یا برای بعد ذخیره‌اش کن.