موقعیت دکتری در بازسازی پراکنده تصاویر هیستولوژی مجازی
توسعه بازسازی تصویر سهبعدی مبتنی بر یادگیری ماشین برای ارزیابی سریع هیستopathولوژی تومور با استفاده از رادیوگرافی فاز-کنتراست ایکس‑ری.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبانی با مدرک کارشناسی ارشد در فیزیک، مهندسی یا علوم کامپیوتر، مسلط به یادگیری ماشین مبتنی بر پایتون و بینایی ماشین، و مشتاق به مشارکت در پژوهش تصویربرداری پزشکی ترجمهای.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در استادیوم تصویربرداری ایکس‑ری ETH زوریخ بر پیشبرد فناوری تصویربرداری ایکس‑ری برای بهبود درمان بیماران سرطانی متمرکز است. داوطلب موفق الگوریتمهای یادگیری ماشین برای بازسازی سهبعدی پراکنده تصویر را طراحی و پیادهسازی خواهد کرد تا ارزیابیهای هیستopathولوژی مجازی سریع از بیوپسیهای تومور امکانپذیر شود. پروژه شامل جمعآوری دادهها در سینکروترونها و آزمایشگاهها، توسعه الگوریتم، اعتبارسنجی بالینی و همکاری با تیمهای چندرشتهای است. این نقش برای افرادی با پیشزمینه قوی در فیزیک، مهندسی یا علوم کامپیوتر، بهویژه کسانی که در بینایی ماشین، یادگیری ماشین و فیزیک ایکس‑ری تخصص دارند، ایدهآل است. موقعیت در مؤسسه پل شرر (PSI) قرار دارد و محیطی همکاریمحور و بینرشتهای با تأثیر مستقیم بالینی ارائه میدهد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.