دکتری در یادگیری نمایش سریهای زمانی برای مشخصهسازی فرآیندهای صنعتی
توسعه روشهای هوش مصنوعی قابل توجیه برای دادههای سریهای زمانی صنعتی جهت امکانپذیر ساختن تشخیص ناهنجاری و تحلیل ریشه یابی.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر یا هوش مصنوعی با مهارتهای قوی در پایتون، تجربه یادگیری عمیق، و اشتیاق به هوش مصنوعی قابل توجیه و کاربردهای صنعتی.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در پردیس بروژ دانشگاه KU Leuven بر پیشبرد یادگیری نمایش سریهای زمانی برای فرآیندهای پیچیده صنعتی تمرکز دارد. گروه بینرشتهای M-Group، که تخصص در علوم کامپیوتر، مهندسی برق و مهندسی مکانیک را ترکیب میکند، به دنبال نامزدی برای طراحی الگوریتمهای مقیاسپذیر و قابل توجیه جهت استخراج دادههای سریهای زمانی چندمتغیره است. هدف این پروژه ایجاد مدلهای جامع فرآیند با استفاده از الگوها (موتتیفها) - زیردنبالههای نمایشی - است که بهرهوری محاسباتی را با قابلیت تفسیر متعادل کنند. متقاضی موفق با شرکای صنعتی همکاری خواهد کرد، روشها را روی مجموعهدادههای دنیای واقعی اعتبارسنجی میکند و در انتشارات علمی و کاربردهای صنعتی مشارکت خواهد داشت. این موقعیت یک بورسیه تحصیلی کاملاً تأمینشده ۴ ساله را در یک محیط پژوهشی همکارانه و بینالمللی ارائه میدهد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.