PhD Monitor
/جزئیات
علوم شبکه● بازPreview

داوطلب دکتری در علوم شبکه در مقیاس جمعیتی

توسعه روش‌های نوآورانه علوم شبکه برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی طولی در مقیاس جمعیتی و مقایسه ساختارهای اجتماعی بین‌کشوری.

مناسب برای:مناسب برای فارغ‌التحصیلان اخیر یا در شرف فارغ‌التحصیلی کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم کامپیوتر، ریاضیات، فیزیک یا علوم اجتماعی محاسباتی با مهارت‌های برنامه‌نویسی قوی در Python، R یا C++ و علاقه‌مند به پژوهش‌های بین‌رشته‌ای در تقاطع علوم شبکه و علوم اجتماعی.

Leiden University · لیدن, هلند
استادان بیشتر در Leiden University
تحلیل شبکه در مقیاس جمعیتیداده‌های شبکه‌های اجتماعی طولیهم‌ارزی ساختاری در شبکه‌هاعلوم شبکه مقایسه‌ای بین‌کشوریعلوم اجتماعی محاسباتیالگوریتم‌های سریع برای تحلیل شبکه
مهلت
۱۲ نوامبر ۲۰۲۶
۲۹ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
لیدن
هلند

مرور کلی

این موقعیت دکتری ۴ ساله با تأمین مالی کامل در دانشگاه لیدن بر پیشبرد تکنیک‌های علوم شبکه برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی طولی و بزرگ‌مقیاس از جمعیت هلند تمرکز دارد. داوطلب با چالش‌های روش‌شناختی مانند طراحی الگوریتم‌های سریع و معیارهای شبکه متناسب برای مجموعه‌داده‌های در مقیاس جمعیتی مواجه خواهد شد. یک هدف کلیدی، ایجاد معیارهای جدید برای هم‌ارزی ساختاری جهت تفسیر تفاوت‌های زیرگروهی و امکان‌پذیر ساختن تحلیل‌های مقایسه‌ای بین‌کشوری است. این دوره دکتری در مؤسسه علوم کامپیوتر پیشرفته لیدن (LIACS) و ابتکار بین‌رشته‌ای PLANET-NL جای گرفته و با پژوهشگران علوم اجتماعی محاسباتی و علوم شبکه همکاری خواهد کرد. این نقش همچنین شامل نظارت محدود بر دانشجویان، دستیاری آموزشی و مشارکت در فعالیت‌های علمی-سازمانی است.

علوم شبکهتحلیل شبکه اجتماعیداده‌های مقیاس جمعیتیتحلیل داده‌های طولیهم‌ارزی ساختاریمقایسه بین‌کشوریبرنامه‌نویسی Pythonبرنامه‌نویسی R

نحوهٔ درخواست

آزمایشگاه
مؤسسه علوم کامپیوتر پیشرفته لیدن (LIACS) و ابتکار PLANET-NL
Leiden University
هلند
موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۲۹ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.