PhD Monitor
/جزئیات
مشاهده بیشتر:Computer VisionFrance
تحلیل داده‌های لرزه‌ای و تشخیص الگو● بازPreview

موقعیت مقطع دکتری در زمینه تشخیص الگو برای داده‌های سنجش صوتی توزیع‌شده (DAS)

بررسی تکنیک‌های پیشرفته تشخیص الگو برای تحلیل داده‌های DAS در کاربردهای لرزه‌زمین‌ساختی و زیست‌محیطی.

مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران دارای تخصص در پردازش سیگنال، یادگیری ماشین یا علم داده که به علوم زمین و پایش لرزه‌ای علاقه‌مند هستند.

· Grand Est, France
سنجش صوتی توزیع‌شده (DAS)پردازش سیگنال لرزه‌ایتشخیص الگو در داده‌های سری زمانیکاربردهای علوم زمینیادگیری ماشین برای داده‌های ژئوفیزیکی
مهلت
۱۳ اکتبر ۲۰۲۶
منقضی
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Grand Est
France

مرور کلی

این موقعیت دکتری بر روی توسعه روش‌های نوآورانه تشخیص الگو جهت تفسیر داده‌های حاصل از سیستم‌های سنجش صوتی توزیع‌شده (DAS) تمرکز دارد. این پروژه که در گراند است، فرانسه انجام می‌شود، با هدف پیشبرد پایش لرزه‌ای، سنجش زیست‌محیطی و کاربردهای مرتبط با علوم زمین اجرا می‌گردد. کاندیدای موفق در یک گروه پژوهشی متخصص در علوم زمین و کیهان همکاری کرده و در تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده سهیم خواهد بود. این نقش شامل طراحی الگوریتم‌ها، پردازش مجموعه داده‌های بزرگ و انتشار یافته‌ها در مجلات آکادمیک است. متقاضیان باید دارای پیشینه قوی در پردازش سیگنال، یادگیری ماشین یا یک رشته مرتبط و شور و اشتیاق برای پژوهش‌های میان‌رشته‌ای باشند.

دکتری علوم زمینتحلیل داده‌های لرزه‌اییادگیری ماشین برای ژئوفیزیکالگوریتم‌های تشخیص الگوفناوری DASپردازش سیگنالپژوهش علوم زمین و کیهانفرصت‌های پژوهشی فرانسه

نحوهٔ درخواست

موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
به این موقعیت اقدام کن یا برای بعد ذخیره‌اش کن.