PhD Monitor
/جزئیات
مشاهده بیشتر:Machine LearningFrance
انفورماتیک سلامت و یادگیری ماشین● بازPreview

مدل‌سازی و پیش‌بینی مسیرهای سلامت منطقه‌ای: یکپارچه‌سازی داده‌های ناهمگون و یادگیری چندسطحی

یک موقعیت دکتری CIFRE در Pays de la Loire برای توسعه مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیش‌بینی و بهینه‌سازی مسیرهای مراقبت‌های بهداشتی منطقه‌ای با استفاده از یکپارچه‌سازی داده‌های چندسطحی.

مناسب برای:مناسب برای داوطلبان دکتری علوم کامپیوتر با تخصص در یادگیری ماشین، یکپارچه‌سازی داده‌ها و انفورماتیک سلامت که به دنبال مشارکت در راهکارهای بهداشت عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.

· Pays de la Loire, France
یکپارچه‌سازی داده‌های مراقبت‌های بهداشتییادگیری چندسطحیتحلیل سلامت منطقه‌ایمدل‌سازی پیش‌بینانه در بهداشت عمومیپشتیبانی از تصمیم‌گیری در مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعیتلفیق داده‌های ناهمگون
مهلت
۳۱ اکتبر ۲۰۲۶
۱۶ روز
بودجه
حقوقی
شروع
—
مکان
Pays de la Loire
France

مرور کلی

این موقعیت دکتری بر پیشبرد تکنیک‌های هوش مصنوعی برای مدل‌سازی و پیش‌بینی مسیرهای سلامت در مقیاس منطقه‌ای تمرکز دارد. این پروژه که در Pays de la Loire فرانسه مستقر است، با هدف یکپارچه‌سازی داده‌های ناهمگون مراقبت‌های بهداشتی و به‌کارگیری یادگیری چندسطحی برای بهبود دقت پیش‌بینی در سیستم‌های سلامت منطقه‌ای انجام می‌شود. داوطلب موفق با شرکای دانشگاهی و صنعتی برای توسعه روش‌های محاسباتی نوآورانه همکاری خواهد کرد و به تحقیقات و کاربردهای عملی در بهداشت عمومی کمک خواهد نمود. این نقش نیازمند مهارت‌های محاسباتی قوی، تسلط بر کار با مجموعه‌داده‌های پیچیده و تعهد به همکاری بین‌رشته‌ای است.

هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتیمدل‌سازی چندسطحیداده‌های سلامت منطقه‌ایتحلیل پیش‌بینانهیادگیری ماشین برای بهداشت عمومیتکنیک‌های یکپارچه‌سازی داده‌هاانفورماتیک سلامتموقعیت دکتری CIFRE

نحوهٔ درخواست

موقعیت کامل را ببین

برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.

بدون نیاز به کارت بانکی · ۱۰ امتیاز تطابق AI رایگان
آماده‌اید؟
۱۶ روز تا مهلت — به این موقعیت اقدام کن.