مدلسازی و پیشبینی مسیرهای سلامت منطقهای: یکپارچهسازی دادههای ناهمگون و یادگیری چندسطحی
یک موقعیت دکتری CIFRE در Pays de la Loire برای توسعه مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی جهت پیشبینی و بهینهسازی مسیرهای مراقبتهای بهداشتی منطقهای با استفاده از یکپارچهسازی دادههای چندسطحی.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبان دکتری علوم کامپیوتر با تخصص در یادگیری ماشین، یکپارچهسازی دادهها و انفورماتیک سلامت که به دنبال مشارکت در راهکارهای بهداشت عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری بر پیشبرد تکنیکهای هوش مصنوعی برای مدلسازی و پیشبینی مسیرهای سلامت در مقیاس منطقهای تمرکز دارد. این پروژه که در Pays de la Loire فرانسه مستقر است، با هدف یکپارچهسازی دادههای ناهمگون مراقبتهای بهداشتی و بهکارگیری یادگیری چندسطحی برای بهبود دقت پیشبینی در سیستمهای سلامت منطقهای انجام میشود. داوطلب موفق با شرکای دانشگاهی و صنعتی برای توسعه روشهای محاسباتی نوآورانه همکاری خواهد کرد و به تحقیقات و کاربردهای عملی در بهداشت عمومی کمک خواهد نمود. این نقش نیازمند مهارتهای محاسباتی قوی، تسلط بر کار با مجموعهدادههای پیچیده و تعهد به همکاری بینرشتهای است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.