داوطلب دکتری در پیشبرد علم خوردگی از طریق هوش مصنوعی و آزمایش‌های با بازده بالا
به یک گروه پژوهشی جدید در NTNU بپیوندید تا علم خوردگی را با استفاده از استخراج داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و آزمایش‌های الکتروشیمیایی با بازده بالا متحول کنید.
مناسب برای:مناسب برای داوطلبانی با پیشینه مهندسی یا علوم مواد که مشتاق پر کردن شکاف بین تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و الکتروشیمی تجربی هستند.
مرور کلی
دانشکده مهندسی مکانیک و صنایع در NTNU به دنبال جذب یک داوطلب دکتری باانگیزه برای پیوستن به یک گروه پژوهشی تازه تاسیس با تمرکز بر خوردگی و حفاظت در برابر خوردگی است. هدف این پروژه مدرن‌سازی پژوهش‌های خوردگی با گذار از مطالعات موردی سنتی به رویکردی داده‌محور با استفاده از هوش مصنوعی و آزمایش‌های با بازده بالا است. داوطلب موفق، روش‌هایی را برای استخراج داده‌های خوردگی از متون علمی با استفاده از پردازش زبان طبیعی توسعه داده و چیدمان‌های الکتروشیمیایی برای غربالگری سریع طراحی خواهد کرد. این پژوهش به‌طور خاص آلیاژهای مرتبط با کاربردهای جذب و ذخیره‌سازی کربن را هدف قرار می‌دهد. این موقعیت فرصتی برای مشارکت در یک تیم در حال رشد و در عین حال دریافت مدرک دکتری در یک محیط بین‌المللی و حمایتی است.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.