موقعیت دکتری: اجتناب از برخورد خودکار برای فضاپیماهای با پیشرانش کم
توسعه الگوریتمهای اجتناب از برخورد مبتنی بر هوش مصنوعی برای فضاپیماهای با پیشرانش کم با استفاده از کنترل بهینه ترکیبی و یادگیری ماشین.
مناسب برای:مناسب برای نامزدهای دکتری دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی هوافضا، سیستمهای کنترل یا ریاضیات کاربردی، که مشتاق روشهای ترکیبی کنترل-هوش مصنوعی و آگاهی موقعیتی فضا هستند.
مرور کلی
این موقعیت دکتری ماری کوری COFUND در Université de Toulouse و Universidad de Sevilla بر طراحی هدایت اجتناب از برخورد خودکار برای فضاپیماهای با پیشرانش کم تمرکز دارد. این پروژه اصل حداقل پونتریاگین را با یادگیری ماشین ترکیب میکند تا الگوریتمهایی کارآمد از نظر مصرف سوخت، از نظر محاسباتی بهینه و مقاوم برای مانورهای مداری بلادرنگ ایجاد کند. نامزد دکتری در تولوز (به عنوان محل اصلی) و سویا (با اقامت اجباری ۱ ساله) کار خواهد کرد و به چالشهای حیاتی در کاهش زبالههای فضایی و عملیات صورتفلکی ماهوارهای میپردازد. هدف این پژوهش کاهش اتکا به دخالت انسان در مانورهای اجتناب از برخورد است و عملیات فضایی پایدار را در میان ازدحام رو به رشد مداری تضمین میکند. متقاضیان باید قوانین تحرک MSCA را رعایت کنند و تخصص قوی در مهندسی کنترل یا سیستمهای هوافضا نشان دهند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.