داوطلب دکتری: پروفایلینگ چند-اومیک و استراتژی‌های برنامه‌ریزی مجدد مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود درمان سلولی در پزشکی ترمیمی

داوطلب در یک پروژه بیوانفورماتیک تحت ابتکار ANR IMMUNOREGENASC شرکت خواهد کرد که بر پیش‌بینی ترکیبات دارویی برای برنامه‌ریزی مجدد سلول‌های بنیادی مشتق از چربی (ASCs) برای درمان سلولی تمرکز دارد. این نقش شامل تحلیل داده‌های چند-اومیک برای شناسایی امضاهای مولکولی و توسعه استراتژی‌های محاسباتی برای بهینه‌سازی ASCs است. این تحقیق به دنبال پر کردن شکاف بین علم پایه و کاربردهای بالینی در پزشکی ترمیمی است و به درک مکانیزم‌های تصمیم‌گیری سلولی در طول پیری کمک می‌کند. این موقعیت در مرکز تحقیقاتی RESTORE در تولوز مستقر است که محیطی همکاری‌محور و چندرشته‌ای را ترویج می‌کند.