استقرار مدل هوش مصنوعی با استفاده از تنظیم دقیق تراشهای آگاه از سختافزار
توسعه روشهای طراحی همزمان سختافزار و الگوریتم برای استقرار و کالیبراسیون کارآمد هوش مصنوعی لبه.
مناسب برای:مناسب برای فارغالتحصیلان مهندسی با پسزمینه در الکترونیک، یادگیری ماشین، یا طراحی همزمان سختافزار و نرمافزار.
مرور کلی
این موقعیت مقطع دکتری در دانشگاه گرنوبل آلپ بر ایجاد راهکارهای طراحی همزمان سختافزار و الگوریتم برای رفع تغییرپذیری و عدم تطابقها در سختافزارهای نوظهور غیرمتعارف برای کاربردهای هوش مصنوعی لبه تمرکز دارد. داوطلب با فعالیت در آزمایشگاه طراحی مدارهای مجتمع هوشمند برای تصویر در بخش اپتیک (LETI)، درباره استراتژیهای خودکالیبراسیون در سطح استنتاج تحقیق خواهد کرد که از آموزش مجدد تماماً نظارتشده روی تراشه جلوگیری میکنند. این پروژه شامل مطالعه روشهای تطبیق، تعریف موارد استفاده مرتبط برای هوش مصنوعی لبه، و اعتبارسنجی تکنیکهای تنظیم دقیق عمومی از طریق شبیهسازیهای الکتریکی و احتمالاً تنظیمات سختافزاری سفارشی ASIC است. انتظار میرود نامزد موفق، پژوهشهای مستقل و دقیقی را انجام دهد و به پیشرفتها در زمینه هوش مصنوعی آگاه از سختافزار کمک کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.