بورسیه مقطع دکتری: یادگیری ماشین زدودنی (Machine Unlearning) فدرال استوار، تأییدشده و مقیاس‌پذیر برای هوش مصنوعی حفظ‌کننده حریم خصوصی

این موقعیت دکتری در دانشگاه سِری بر پیشبرد یادگیری ماشین زدودنی فدرال تمرکز دارد تا چالش حیاتی حذف داده‌ها در حوزه‌های حساس به حریم خصوصی مانند سلامت و مالی را برطرف کند. هدف این پروژه ایجاد روش‌های مقیاس‌پذیر، تأییدشده و استوار برای حذف تأثیرات داده‌های خاص از مدل‌های آموزش‌دیده بدون به خطر انداختن عملکرد یا حریم خصوصی است. شما موضوعات پیشرویی مانند زدودنی تأییدشده با ضمانت‌های صوری، استواری در برابر حملات خصمانه، و زدودنی برای مدل‌های پایه را بررسی خواهید کرد و در راستای هوش مصنوعی قابل اعتماد و انطباق با مقررات گام برمی‌دارید. این کار در تقاطع یادگیری ماشین حفظ‌کننده حریم خصوصی، سیستم‌های توزیع‌شده و ایمنی هوش مصنوعی قرار دارد و دارای پیامدهای دنیای واقعی برای استقرار سیستم‌های فدرال است.