موقعیت دکتری در تحلیل خودکار طیف گاما از طریق یادگیری ماشین ترکیبی

این موقعیت دکتری در دانشگاه پاریس-ساکلی، با همکاری CEA/List و CEA/DEDIP، بر پیشبرد تحلیل خودکار طیف گاما برای برچیدن تأسیسات هسته‌ای تمرکز دارد. این پژوهش یک الگوریتم جدید یادگیری ماشین ترکیبی و جداسازی آماری توسعه‌یافته را برای مشخصه‌یابی سطوح بتنی و دسته‌بندی سطوح آلودگی پسماند گسترش می‌دهد. نامزد منتخب مطالعات امکان‌سنجی را انجام خواهد داد، انحرافات مدل را مدل‌سازی می‌کند و استحکام تصمیم‌گیری را برای اندازه‌گیری‌های آشکارساز سوئیتیلاتور با آمار پایین بهینه‌سازی می‌نماید. این پروژه یک تجربه پژوهشی ساختاریافته سه ساله را در محیط یک آزمایشگاه ملی پیشرو فراهم می‌کند.