موقعیت دکتری در بازسازی تنک (Sparse) تصاویر بافت‌شناسی مجازی
توسعه بازسازی تصویر سه‌بعدی مبتنی بر یادگیری ماشین برای بافت‌شناسی مجازی پیشرفته انکولوژی.
مناسب برای:مناسب برای پژوهشگران بینایی ماشین و یادگیری ماشین با پیشینه فیزیک یا مهندسی علاقه‌مند به تصویربرداری پزشکی انتقالی.
مرور کلی
کرسی تصویربرداری با اشعه ایکس در مؤسسه ETH زوریخ و پل شرر (Paul Scherrer Institute) به دنبال یک دانشجوی دکتری باانگیزه برای پژوهش در زمینه تصویربرداری انتقالی با اشعه ایکس است. این پروژه بر طراحی و پیاده‌سازی روش‌های بازسازی تصویر سه‌بعدی تنک مبتنی بر یادگیری ماشین جهت ارزیابی سریع بیوپسی‌های تومور با استفاده از رادیوگرافی و توموگرافی کنتراست فاز اشعه ایکس تمرکز دارد. نامزد موفق در یک تیم چندرشته‌ای از پژوهشگران آکادمیک و بالینی برای بهبود روندهای بالینی و حمایت از فعالیت‌های آموزشی همکاری خواهد کرد. از متقاضیان انتظار می‌رود که دارای مدرک کارشناسی ارشد مرتبط بوده و مهارت‌های قوی در برنامه‌نویسی و یادگیری ماشین داشته باشند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.