موقعیت دکتری در تفسیر مبتنی بر یادگیری ماشین دادههای قدیمی ژئوفیزیک
توسعه روشهای یادگیری ماشین برای اکتشاف عمیق مواد معدنی با یکپارچهسازی دادههای قدیمی لرزهنگاری، لاگ چاه و حوضه رسوبی.
مناسب برای:مناسب برای زمینشناسان یا فارغالتحصیلان علم داده با علاقه به ژئوفیزیک کاربردی، یادگیری ماشین و اکتشاف زیرسطحی.
مرور کلی
دانشگاه صنعتی دلفت یک موقعیت دکتری چهارساله با تمرکز بر تبدیل دادههای قدیمی اکتشاف نفت به منابعی برای اکتشاف عمیق مواد معدنی ارائه میدهد. کاندیدای منتخب ژئوفیزیک کمی، تحلیل حوضه و یادگیری ماشین را برای مشخص کردن ویژگیهای سیستم مسدار رسوبی کوپفرشیفر ترکیب خواهد کرد. مسئولیتها شامل تحلیل لاگهای چاه، همبستگی دادههای لرزهای و توسعه مدلهای یادگیری ماشین چندوجهی مقاوم با در نظر گرفتن محدودیتهای فیزیکی است. این پژوهشگر به عنوان بخشی از پروژه INTELLIGENT با بودجه اتحادیه اروپا، به یک تیم بینرشتهای در دانشکده مهندسی عمران و ژئوساینس میپیوندد. متقاضیان موفق با شرکای بینرشتهای دانشگاهی و صنعتی بینالمللی برای ساخت مدلهای سیستم معدنی در مقیاس منطقهای همکاری خواهند کرد.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندیها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.