دانشجوی دکتری در هوش مصنوعی و علم داده بالینی برای سرطان پستان
توسعه زیرساخت داده مبتنی بر هوش مصنوعی برای تبدیل داده‌های چندوجهی سرطان پستان به معیارهای پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی تحت نظارت متخصصان.
مناسب برای:مناسب برای نامزدهای دارای مدرک کارشناسی ارشد در یادگیری ماشین، مهندسی پزشکی یا حوزه‌های مرتبط، مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون قوی، و اشتیاق به پژوهش‌های میان‌رشته‌ای هوش مصنوعی در حوزه سلامت.
مرور کلی
این موقعیت دکتری در موسسه کارولینسکا بر ایجاد زیرساخت داده مبتنی بر عامل (agent-based) برای ساختاردهی داده‌های طولی و چندوجهی سرطان پستان در قالب بازنمایی‌های حالت تصمیم‌گیری بالینی تمرکز دارد. هدف این پروژه بهبود تصمیم‌گیری چندرشته‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی با پرداختن به پیچیدگی جریان‌های کاری بالینی دنیای واقعی است. دانشجوی دکتری در گروه تصویربرداری محاسباتی پستان فعالیت خواهد کرد و تخصص در یادگیری ماشین، مهندسی داده و پژوهش‌های زیست‌پزشکی را با هم ترکیب می‌کند. این نقش شامل همکاری نزدیک با متخصصان بالینی، توسعه روش‌هایی برای یکپارچه‌سازی داده‌ها و مشارکت در انتشار مقالات علمی و ارائه‌های کنفرانسی است. این موقعیت در استکهلم، سوئد مستقر است و یک محیط همکارانه و میان‌رشته‌ای با دسترسی به محاسبات با کارایی بالا و مجموعه داده‌های بالینی در مقیاس بزرگ فراهم می‌کند.
نحوهٔ درخواست
برای دیدن امتیاز تطابق شخصی، نیازمندی‌ها، جزئیات بودجه و نحوهٔ درخواست — به انگلیسی یا فارسی — حساب کاربری رایگان بساز.