دوره دکتری در زمینه مدل‌های تلفیق داده‌های چندوجهی مبتنی بر هوش مصنوعی در بیماری‌های نادر

دانشگاه KU Leuven به دنبال جذب یک داوطلب دکتری برای پیوستن به دپارتمان ژنتیک انسانی جهت یک پروژه دکتری چهار ساله با تمرکز بر تلفیق داده‌های چندوجهی مبتنی بر هوش مصنوعی است. هدف این پژوهش، توسعه و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین zero-shot برای پیش‌بینی تشخیصی در بیماری‌های نادر است که به‌طور خاص از ملانوما به عنوان یک مورد مطالعاتی اصلی استفاده می‌کند. داوطلب پذیرفته‌شده، داده‌های چندوجهی فضایی و تک‌سلولی را با اطلاعات هیستوپاتولوژی و بالینی ادغام خواهد کرد تا بازنمایی‌های قوی، قابل تفسیر و چندوجهی ایجاد کند. این موقعیت بخشی از شبکه دکتری MSCA با نام SPACE-MEL است و شامل همکاری‌های بین‌رشته‌ای با شرکای دانشگاهی و صنعتی در بریتانیا می‌باشد. دانشجو به زیرساخت‌های محاسباتی پیشرفته و فناوری‌های روز امیکس از طریق موسسه تک‌سلولی امیکس لوون دسترسی خواهد داشت.